Résultats complets d'AstroSpectro : réduction de dimension (PCA, UMAP, t-SNE, HDBSCAN), classification supervisée XGBoost (87 % balanced accuracy, ROC-AUC ~0,964) et validation SHAP (97,9 % de features physiques dans le top-30).
Résultats complets de l'autoencodeur SpectralAutoencoder appliqué aux 183 descripteurs LAMOST DR5 : architecture MLP symétrique, espace latent z=2, MSE(AE)=0.489 ≈ PCA(k=10), découverte de l'axe gravité sur l'axe 1 latent, détection d'anomalies QSO (107× erreur), interpolation et arithmétique latente.
Liste complète et annotée des 183 descripteurs spectroscopiques utilisés dans AstroSpectro (PHY-3500 × LAMOST DR5 × Gaia DR3), organisés par famille physique.
Description complète du jeu de données utilisé dans le projet PHY-3500 : N = 43 019 spectres LAMOST DR5 croisés avec Gaia DR3, p = 183 descripteurs spectroscopiques après filtrage qualité.
Présentation complète des données LAMOST DR5 utilisées par AstroSpectro : caractéristiques du télescope, structure FITS, pipeline de téléchargement SmartDownloader, croisement Gaia DR3 et filtres qualité.
Guide complet du prétraitement des spectres LAMOST DR5 dans AstroSpectro : reconstruction de la grille λ, normalisation médiane, filtres qualité SNR/RUWE, et préparation du vecteur de 183 descripteurs.
Analyse détaillée des axes principaux PCA appliquée aux 183 descripteurs de LAMOST DR5 : variance expliquée, eigenspectra sur flux bruts, loadings par famille spectrale, corrélations Gaia DR3 et diagramme HR.
Comparaison complète de trois méthodes de réduction de dimension sur 43 019 spectres stellaires LAMOST DR5 : PCA (linéaire), UMAP (topologique) et t-SNE (probabiliste). Hyperparamètres, résultats, stabilité Procrustes et clusters HDBSCAN.
Résultats du classifieur XGBoost entraîné en mode spectro_only=True sur les 183 descripteurs LAMOST DR5. 87 % de précision équilibrée sur 5 classes, confiance médiane 96,3 %, cohérence géographique dans l'espace UMAP.