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Guide complet pour entraîner un classifieur spectral avec SpectralClassifier : modèles disponibles (XGBoost, LightGBM, CatBoost, ExtraTrees…), tuning GridSearchCV et Optuna, suivi W&B, mode spectro_only, artefacts de session.

Résultats du classifieur XGBoost entraîné en mode spectro_only=True sur les 183 descripteurs LAMOST DR5. 87 % de précision équilibrée sur 5 classes, confiance médiane 96,3 %, cohérence géographique dans l'espace UMAP.