Résultats complets d'AstroSpectro : réduction de dimension (PCA, UMAP, t-SNE, HDBSCAN), classification supervisée XGBoost (87 % balanced accuracy, ROC-AUC ~0,964) et validation SHAP (97,9 % de features physiques dans le top-30).
Comparaison complète de trois méthodes de réduction de dimension sur 43 019 spectres stellaires LAMOST DR5 : PCA (linéaire), UMAP (topologique) et t-SNE (probabiliste). Hyperparamètres, résultats, stabilité Procrustes et clusters HDBSCAN.
Résultats du classifieur XGBoost entraîné en mode spectro_only=True sur les 183 descripteurs LAMOST DR5. 87 % de précision équilibrée sur 5 classes, confiance médiane 96,3 %, cohérence géographique dans l'espace UMAP.