Analyse des Résultats
Résultats complets d'AstroSpectro : réduction de dimension (PCA, UMAP, t-SNE, HDBSCAN), classification supervisée XGBoost (87 % balanced accuracy, ROC-AUC ~0,964) et validation SHAP (97,9 % de features physiques dans le top-30).
Théorie de l'Extraction de Features
Fondements théoriques de l'extraction de features spectroscopiques dans AstroSpectro : approche Physics-Informed, les 6 familles de descripteurs, le mode spectro_only, et la validation SHAP (97,9 % de features physiques).