Premier Modèle : Leçons d’une Baseline à 32%
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Secrets d’une matrice de confusion et enjeux des features manquantes
Aujourd'hui marque une étape cruciale pour le projet AstroSpectro : le premier entraînement de bout en bout de notre modèle de classification de types stellaires. Après avoir mis en place un pipeline robuste d'acquisition et de traitement pour 5000 spectres du relevé LAMOST DR5, il était temps de voir ce que notre première approche pouvait accomplir.