Remerciements
Ce projet est construit sur les épaules de géants. Nous tenons à exprimer notre profonde gratitude envers les projets, les organisations et les communautés qui rendent ce travail possible.
Sources de Données
Ce travail n'aurait pas pu être réalisé sans les données publiques du relevé LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope).
Nous remercions chaleureusement la collaboration LAMOST pour leur effort monumental dans l'acquisition, le traitement et la mise à disposition de millions de spectres, qui sont une ressource inestimable pour la communauté astrophysique mondiale.
Logiciels & Bibliothèques Open Source
Le pipeline s'appuie entièrement sur l'écosystème Python scientifique. Nous remercions chaleureusement les développeurs et contributeurs des projets suivants, dont la philosophie open source est le moteur de l'innovation en recherche.
Pour les algorithmes scientifiques fondamentaux, notamment la détection de pics (find_peaks) et le lissage (savgol_filter).
La boîte à outils de référence pour l'apprentissage automatique, du Pipeline à GridSearchCV.
Pour le modèle de Gradient Boosting haute performance qui a permis d'atteindre nos meilleurs scores.
Pour la technique de sur-échantillonnage SMOTE, essentielle pour gérer le déséquilibre des classes.
Pour la création de toutes les visualisations statiques, des spectres aux matrices de confusion.
Pour l'environnement de développement interactif et la création de nos tableaux de bord d'analyse.
Pour la plateforme qui motorise cette magnifique documentation, ainsi que ses icônes.
... et bien d'autres !