Refactorisation des notebooks
Vers une Suite Scientifique Modulaire pour AstroSpectro
Depuis le début du projet AstroSpectro, le notebook [02_tools_and_visuals.ipynb](https://github.com/PhD-Brown/AstroSpectro/blob/main/notebooks/02_tools_and_visuals.ipynb) servait de bloc-notes exploratoire. On y testait des visualisations de spectres, des détections de raies, des diagnostics. Mais avec l’accumulation des outils, le code devenait monolithique et difficile à maintenir.
Objectifs du refactoring
J’ai entrepris une refonte complète avec trois objectifs en tête :
- Clarté : chaque outil doit être lisible, autonome, bien nommé
- Réutilisabilité : les fonctions doivent être modulaires et utilisables ailleurs
- Explorabilité : l’interactivité doit rendre l’exploration plus intuitive et scientifique
Architecture finale
Toute la logique est maintenant dans src/tools/[visualizer.py](https://github.com/PhD-Brown/AstroSpectro/blob/main/src/tools/visualizer.py), sous forme d’une classe :
visualizer = AstroVisualizer(paths)
Chaque outil interactif (explorateur de headers, spectre augmenté, tuning des pics, carte du ciel, inspecteur de modèles) devient un simple appel :
visualizer.interactive_spectrum_analyzer()
visualizer.plot_sky_coverage()
Nouveaux outils intégrés
- Explorateur de Header FITS dynamique
- Analyseur de Spectre Augmenté (flux + raies + SNR + sliders)
- Tuning interactif des paramètres de détection (
prominence,fenêtre) - Analyse des zéros dans les features extraites
- Carte de couverture céleste (projection Mollweide)
- Inspecteur de modèles
.pkl: hyperparamètres + importance des features
Avant / Après
Par exemple le code pour l'affichage des features nul
Avant :
- 500 lignes de notebook exploratoire (exmple de la cellule d'exploration des features nul ci dessous)
- Code spaghetti difficile à relire

Après :
- Un notebook tableau de bord
- Chaque outil dans sa cellule, un appel par outil
- Une classe modulaire importable ailleurs

Impact sur le projet
Cette refonte me permet de :
- Gagner du temps pour itérer sur les features et les modèles
- Travailler comme dans un vrai labo
- Préparer l’extension du pipeline à des spectres cubes (SITELLE, etc.)
Et surtout… continuer à m’amuser. J’ai déjà passé plus de 200h sur AstroSpectro cet été — et je ne vois toujours pas le temps passer !
Prochaine étape
- Ajouter des comparateurs de spectres
- Exporter les analyses (PNG + PDF)
- Générer automatiquement un mini rapport exploratoire
- Tout ce qui se trouve dans la Roadmap
"Je réalise aujourd’hui à quel point explorer devient plaisant quand le code disparaît derrière l’outil."
Merci à ceux qui suivent l’aventure AstroSpectro 🚀
